留存分析

分析用户参与情况或活跃程度，帮助深入了解用户的留存和流失状况。 选择用户初始行为及回访行为，计算CLV以评估不同用户群体的价值和潜力；通过分析用户留存数据，优化产品及运营策略，以实现增加用户粘性、提升ROI以及业务持续增长的目标。

分布分析

可以用来评价某一个流程不同步骤之间的转化效率，科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化情况。 监控转化流程的长期趋势，分析用户在转化路径中流失严重的环节，针对某个步骤进行产品优化或调整策略；帮助量化产品新特性或营销策略影响用户在整个转化流程中的表现，优化用户体验及提高付费转化率。

漏斗分析

可以展现出单用户对产品的依赖程度，分析用户行为在不同属性或区间内的分布情况，了解用户付费行为的潜在规律。 选择用户参与事件，分析这一特定行为发生频率的分布情况，通过不同区间数据对比，从宏观的角度了解用户群体的行为和偏好，对于产品优化、运营决策和用户体验改进。

间隔分析

观察用户完成两次指定事件的时间间隔的分布情况，作为衡量用户活跃度和用户黏性的分析工具。 用于分析用户特定的两次连续行为（如登录、付费等）之间的间隔，观察用户使用产品或特定功能的习惯，可以评估用户的生命周期以及用户粘性。

路径分析

分析用户在使用产品时的路径分布情况，了解用户的行为偏好，挖掘用户的频繁访问路径。 对用户行为流程和导航路径进行深入洞察，针对用户最常的路径和节点进行用户体验优化，提升某一环节的用户转化率，预测用户未来可能的行为和需求，数据驱动决策。

SQL分析

支持用户直接使用SQL语句查询来获取和分析数据，完成特定分析模型无法实现的高级查询。 使用SQL执行跨项目复杂数据的查询和整合，进行交叉和多维度的深度分析，并能高效、灵活、精确地处理海量的数据，满足大数据分析的需求。