分布分析

#1 概述

分布分析可以查询所设定的指标值下，不同数值区间的用户数量分布和占比。如订单金额（100以下区间、100元 - 200元区间、200元以上区间等）、支付成功次数（5次以下、5 - 10次、10次以上）等用户的分布情况。分布分析可以展现出单用户对产品的依赖程度，分析用户在不同地区、不同时段所购买的不同类型的产品数量、购买频次等。

#2 功能介绍

#2.1 整体界面

左侧为条件筛选区域，添加用户参与事件，选择区间类型及筛选条件进行查询。右侧为查询结果展示区域。

右侧右上角可选择查询结果以不同的图表形式展示：

数据表
堆积折线图（数值）
堆积折线图（百分比）
堆积柱状图（数值）
堆积柱状图（百分比）
饼状分布图

#2.2 用户参与事件

设置分析指标，从元事件中选择要进行分析的用户参与事件：

分析指标预置的计算方式有： [天数]：指的是用户触发这种行为的天数分布情况； [次数]：指的是用户触发这种行为的次数分布情况； [小时数]：指用户触发该事件的小时数分布情况；所有的元事件都可以选择以上的指标进行分析。

还可以使用 [元事件+事件属性+计算方法]的方式作为分析指标：

所有数据类型的事件属性都可以选择“去重数”作为分析指标；

文本类型：仅支持“去重数”；

数值类型：

总和、最大值、最小值、平均数、去重数、99分位数、95分位数、90分位数、80分位数、75分位数、70分位数、60分位数、40分位数、30分位数、25分位数、20分位数、10分位数、5分位数

时间类型：仅支持“去重数”；

布尔类型：去重数、为真数、为假数、为空数、不为空数

设置分布区间，分为默认区间、离散区间、自定义区间。

默认区间：将所查询的数据按规则统一进行区间划分。
离散区间：将查询结果里的离散数据按一定顺序一一进行列举。
自定义区间：将查询结果里的数据按自定义设置区间的值进行划分。

例如选择以上的区间值进行划分，结果展示为：

#2.3 同时展示数据

可在查询结果数据表中同时展示其他指标值，可选择与用户参与事件相同或不同的事件。

同时展示各区间用户参与的事件指标，即区间内的用户同时做了某件事。同时展示功能支持总次数、用户数、人均次数以及 [事件属性+计算方式]的方式。

事件属性预置的计算方式有： [总次数]：指的是各区间用户参与这种行为的总次数； [用户数]：指的是各区间所有参与这种行为的用户总数； [人均次数]：指各区间用户参与该事件的平均次数；所有的元事件都可以选择以上的指标进行分析。
使用 [事件+事件属性+计算方法]的方式作为分析指标：

所有数据类型的事件属性都可以选择“去重数”作为分析指标；

文本类型：仅支持“去重数”；

数值类型：总和、最大值、最小值、人均值、平均数、去重数、99分位数、95分位数、90分位数、80分位数、75分位数、70分位数、60分位数、40分位数、30分位数、25分位数、20分位数、10分位数、5分位数

时间类型：最大值、最小值、去重数

布尔类型：去重数、为真数、为假数、为空数、不为空数

#2.4 分组查看

查询结果支持分组查看，可以查看更加详细的分析结果。

可选择事件属性、用户属性进行分组。

分组支持的数据类型数据查询结果支持文本类型、数值类型、时间类型、布尔类型的事件属性进行分组查看。数值类型的事件属性支持三种区间展示： 默认区间：将所查询的数据按规则统一进行区间划分。 离散区间：将查询结果里的离散数据按一定顺序一一进行列举。 自定义区间：将查询结果里的数据按自定义设置区间的值进行划分，左闭右开。

时间类型的事件属性支持按分钟、按小时、按天、按周、按月的时间粒度进行展示。