事件分析

#1 概述

事件是用户在产品中产生的行为数据，用户在产品上的所有获得的程序反馈都可以抽象为事件，这些行为数据通过埋点进行采集；例如对用户登录、用户付费等事件进行埋点。 事件分析是对埋点事件的数据进行分组、统计，从不同维度分析事件的指标数据；例如，对用户付费这一事件进行分析，可分析用户付费的次数、人数、人均次数以及金额总和等。属性是指数据的特征或特性，用于来描述事件的维度。

#2 功能介绍

#2.1 整体界面

事件分析查询页面，左侧为添加分析条件区域，可任意添加单个或多个指标以及筛选条件、分组项，进行相同事件不同维度、不同事件相同纬度以及不同事件不同维度的分析；

左侧分析条件添加区域，可任意添加单个或多个分析指标，对指标进行命名；以及添加筛选条件、分组项；

右侧为根据输入的筛选条件所查询的结果，上半区域为图表展示区，下半区域为查询的数据表。

#2.2 添加分析指标

#2.2.1 分析指标

分析指标由事件+计算方法构成；

事件选择框

点击事件选择框，可查看事件类型（元事件、自定义事件、虚拟事件）、显示名称、事件key以及事件所在分组的名称；搜索框内输入事件显示名称、事件key可查找所需分析的事件；

添加某个事件后，选择计算方式拼成一个分析指标，进行分析。

事件分析预置的计算方式有： [总次数]：指的是用户触发这种行为的总次数；图中表示为用户发起聊天的次数总和。 [用户数]：指的是所有触发这种行为的用户总数；图中表示为发起聊天的用户总数。 [人均次数]：指用户触发该事件的平均次数；所有的元事件都可以选择以上的指标进行分析。

还可以使用 [元事件+事件属性+计算方法]的方式作为分析指标：

所有数据类型的事件属性都可以选择“去重数”作为分析指标；

文本类型：仅支持“去重数”；

数值类型：

总和、最大值、最小值、人均值、平均数、去重数、99分位数、95分位数、90分位数、80分位数、75分位数、70分位数、60分位数、40分位数、30分位数、25分位数、20分位数、10分位数、5分位数

时间类型：

最大值、最小值、去重数

布尔类型：

去重数、为真数、为假数、为空数、不为空数

#2.2.2 自定义指标

对多个分析指标进行运算，组成自定义指标。

创建自定义指标：点击事件选择框，选择自定义事件，可创建自定义指标；
输入自定义指标名称，选择分析指标以及筛选公式，输入自定义公式；如新建ARPU指标，指标A 选择用户登录的用户数，指标B选择付费事件的金额总和，公式为B/A。

#2.2.3 事件分组

点击事件选择框右侧的设置按钮，可对元事件进行分组管理，便于查找元事件。

搜索框内输入事件显示名称可查找所需分组的事件。

新增分组：点击右上角新增分组按钮，输入新分组的名称。

对元事件进行分组：

在所要编辑的分组中点击添加按钮，选中的事件可添加到当前的分组中。

#2.2.3 预定义时间范围

分析指标可对所查询的数据预定义时间范围。当预定义时间范围后，查询结果的图表中某一个日期的数据不再是只有当前的数据，而展示的是所选时间范围内的数据。

例如，预定义时间范围为过去7天，“2022-12-12"当天的数据实际上为"2022-12-04至2022-12-11"的数据。

当选择预定义时间范围时，当前报表的时间粒度只能为“按天”，且不可调整。

#2.4 分组查看

事件分析查询结果支持分组查看，可以查看更加详细的分析结果。

可选择事件属性（自定义属性、预置属性、虚拟属性）、用户属性进行分组。

单一分组查看

选择单个属性进行分组查看，查询结果展示所有分组项，若配置了字典，则显示字典显示名称。

多重分组查看

添加多个分组选项，选择属性及属性值。例如事件属性1选择[国家]；事件属性2选择[操作系统]；
分组支持的数据类型数据查询结果支持文本类型、数值类型、时间类型、布尔类型的事件属性进行分组查看。

数值类型的事件属性支持三种区间展示。

默认区间：将所查询的数据按规则统一进行区间划分。

查询结果展示区间为：

离散区间：将查询结果里的离散数据按一定顺序一一进行列举。

查询结果展示区间为：

自定义区间：将查询结果里的数据按自定义设置区间的值进行划分，左闭右开。

查询结果展示：

时间类型的事件属性支持按分钟、按小时、按天、按周、按月的时间粒度进行展示。

#2.5 条件筛选

对所选事件添加筛选条件，可选出符合条件的事件或用户进行分析。同一个事件可添加多个筛选条件，并选择“或”、“且”关系。如下图所示，指标值1为：在某个时间内，[厦门市、北京市]触发了发货成功事件并且使用[苹果]操作系统的用户数。

除了对单个事件添加筛选条件，还可以对所添加的所有事件进行全局条件筛选。

全局筛选项只展示属性的默认字典，可在单个指标的条件筛选中选择该属性在元事件中的私有字典。

事件属性：可选的事件属性为所有添加的事件的属性交集。

所支持的事件属性包括自定义属性、预置属性、虚拟属性、维度表属性；

支持进行筛选的属性数据类型包括：文本类型、数值类型、布尔类型、时间类型；

文本类型的属性可选逻辑关系为：

包含：所输入的值与属性值整个字符串完全一致则视为符合筛选条件
不包含：所输入的值与属性值某部分字符串不相同则视为符合筛选条件
等于：所输入的值与属性值整个字符串完全一致则视为符合筛选条件
不等于：所输入的值与属性值整个字符串不相同的视为符合筛选条件
有值：属性值不为空
无值：属性值为空
正则匹配：属性值满足正则表达式的匹配规则
正则不匹配：属性值不满足正则表达式的匹配规则

数值类型的属性可选逻辑关系为：

等于：可输入多个值，等于其中任意一个则视为符合筛选条件
不等于：可输入多个值，该属性有值且不等于其中任意一个视为符合筛选条件
小于：小于所输入的值视为符合筛选条件
大于：大于所输入的值视为符合筛选条件
大于等于：大于或等于所输入的值视为符合筛选条件
小于等于：小于或等于所输入的值视为符合筛选条件
区间：所输入的值为一个开区间，属性值在区间范围内视为符合筛选条件
有值：属性值不为空
无值：属性值为空

布尔类型的属性可选逻辑关系为：为真、为假。

为真：该属性为True视为符合筛选条件
为假：该属性为False视为符合筛选条件
有值：属性值不为空
无值：属性值为空

时间类型的属性可选逻辑关系为：

大于等于：属性值不早于设定的时间
小于等于：属性值不晚于设定的时间
区间：属性值在设置的时间区间范围内（区间为左闭右闭）
相对当前日期：将属性值与当前的日期进行比较
相对事件日期：将属性值与事件时间进行比较
有值：属性值不为空
无值：属性值为空

用户分群：通过选择用户的行为规则条件创建分群后，可在全局筛选或单个事件条件筛选中直接选择。
用户属性：可选择用户属性进行筛选，所选择的用户属性值是用户最新的属性值。

#2.6 按时间周期查看

查询结果可选择按一定统计时间单位展示，可以选择：

按天：所选日期内0:00-23:59。
按周：所选日期内周一到周日。
按月：所选日期不同月份的第一天到最后一天。
假设选择5月1号到5月4号，则按天展示为：05/01、05/02、05/03、05/04，分别展示这四天的数据；按周为：04/25、05/02，展示的是04/25-05/01和05/02-05/08 这两周的数据；按月为：04、05 月，展示的是4、5 月份整月的数据；
按分钟（5分钟）：选择按分钟查看时，时间范围只能选择一日。
按小时：所选日期内每一天每一小时的数据，时间范围最多可选30天。