用户标签
#1 概述
用户标签是一种描述用户特征的标识，常用于描述用户的特殊属性，如年龄、性别、地域以及行为特征等。通过用户标签对用户进行分群，方便在各种模型中对同种标签的用户进行细分分析。
用户标签与用户分群都是通过对用户属性和用户行为特征进行分析，对用户进行分类和描述；
用户标签可以理解为是在用户分群的基础上，根据特征值对同一分群下的多个相似人群进行细分组成的，每种特征值的人群作为一个标签值；例如，用户标签和用户分群都可以创建[付费用户]的人群，而且用户标签中可以再将这些付费用户根据付费金额，细分成[付费金额大于5000的用户]、[付费金额小于5000且大于1000的用户]、[付费金额小于1000的用户]这三种标签，并在分析模型中，对单个标签的用户人群进行分析。
#2.1 条件标签
- 条件标签根据用户特定的行为和条件或用户属性进行筛选，赋予标签值；
标签值可选用户做过/没做过某事、且用户属性符合条件的人群；可以只选做过/没做过某事或者只选择用户属性条件；
标签值可选择一个或多个条件，多个条件间逻辑关系可选择“或”、“且”；
- 条件标签可创建多个标签值，所有用户将按照标签值的先后顺序依次判断组成。用户若同时满足多个标签值的条件，会优先匹配至满足条件且顺序靠前的标签值中。
例如，将付费用户根据付费金额 分为vip用户和svip用户，由于vip用户的条件包含了svip用户的条件，需要将svip用户的标签放在上面，否则计算结果中所有的用户会被匹配到vip用户的标签中。
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查看标签值数据详情，符合条件用户共29，svip用户人数为4，vip用户人数为25；
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筛选条件：可以筛选事件属性、用户分群；或选择且用户符合进行用户属性筛选。
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标签更新方式：
（1）选择手动更新，标签生成后数据不再更新，可在标签主页主动会某个标签进行更新；
（2）选择自动更新，标签生成后，每日凌晨01:15根据当前的条件重新计算；
若选择自动备份，则按计算日期生成一份新的标签数据；若选择不进行备份，每日更新的数据将覆盖之前的历史数据。
标签主页显示的用户数为当前最新查询的数据。
#2.2 首末次标签
首末次标签：将某个时段内用户首次/末次完成的时间或事件属性作为标签值
- 选择用户从某个时间至今首次完成付费的事件作为标签值；该标签的数据类型为时间类型；
查看标签值详情，数据表内为这段时间内每日首次登录的用户数，例如，2023-05-19有1个用户完成首次登录。
- 选择用户本月首次完成付费的金额作为标签值；该标签值的数据类型为数值类型；
查看标签值详情，无值的区间不在数据表内展示。
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筛选条件：可以筛选事件属性、用户分群；
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标签更新方式：
（1）选择手动更新，标签生成后数据不再更新，可在标签主页主动会某个标签进行更新；
（2）选择自动更新，标签生成后，每日凌晨01:15根据当前的条件重新计算；
若选择自动备份，则按计算日期生成一份新的标签数据；若选择不进行备份，每日更新的数据将覆盖之前的历史数据。
标签主页显示的用户数为当前最新查询的数据。
#2.3 指标值标签
指标值标签：将某个时段内用户完成某事的次数、天数、小时数或事件属性聚合作为标签值
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选择用户最近7天登录的次数作为标签值，记录用户在一段时间内的累计登录次数，一定程度上反应用户粘性。
查看标签值详情，数据表为用户累计登录次数在各区间的人数：
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筛选条件：可以筛选事件属性、用户分群；
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标签更新方式：
（1）选择手动更新，标签生成后数据不再更新，可在标签主页主动会某个标签进行更新；
（2）选择自动更新，标签生成后，每日凌晨01:15根据当前的条件重新计算；
若选择自动备份，则按计算日期生成一份新的标签数据；若选择不进行备份，每日更新的数据将覆盖之前的历史数据。
标签主页显示的用户数为当前最新查询的数据。
#2.4 ID标签
ID标签：根据模板要求上传用户ID文件，作为标签值。
- 下载模板，根据要求，保存后上传文件。
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主体id与标签值均为必填字段；根据要求填入主体id，标签值相同的用户将组成同一个标签；
若主体id存在重复，系统将自动进行去重处理，该用户将被分到首个标签值中。
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更新方式：ID标签不可设置“更新方式”和“备份方式”，若要更新，只能通过重新上传文件，并全量覆盖之前的用户。
#2.5 SQL标签
SQL标签：分析主体的标签值将基于SQL规则生成；查询结果需要两列，第一列为不重复的分析主体ID，第二列为对应的标签值
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输入正确的SQL语句，点击预览查看查询结果前1000条；涉及到事件发生的时间范围时，可添加时间参数$Part_date；例如：从事件表中查询在过去7天内进行账号登录的所有用户。
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SQL标签更新方式：
（1）选择手动更新，标签生成后数据不再更新，可在标签主页主动会某个标签进行更新；
（2）选择自动更新，标签生成后，每日凌晨01:15根据当前的条件重新计算；
若选择自动备份，则按计算日期生成一份新的标签数据；若选择不进行备份，每日更新的数据将覆盖之前的历史数据。
标签主页显示的用户数为当前最新查询的数据。
#3 标签详情
#3.2 历史版本
通过查看历史版本的数据，可以看到不同标签值的用户数随日期变化的过程。
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标签可以在详情也里通过计算创建不同日期的历史版本。
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设置数据自动更新和自动备份，每日自动计算得到最新数据，之前的版本即为历史版本；
#4 使用场景
分析模型中可以在筛选条件或者分组项选择标签进行查询。
如果所使用的标签有历史版本，各分析模型使用时指定所需的版本。
最新版本：按用户最新的标签值计算
动态匹配：按用户在事件发生当日的标签值计算
历史版本：按 用户在某个特定日期的标签值计算，仅可选择有数据的历史版本(日期)
条件标签：
多个标签值：可将该标签作为分组项，同时分析三种类型用户；
- 自定义看板可添加用户标签，查看不同标签值的用户数随日期变化的过程。