属性分析

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#1 概述

属性分析是按照用户属性进行归类，对不同用户属性的用户进行统计分析的模型，可以查看不同分组下用户的统计情况。 例如，通过对性别属性的用户数占比分析，我们可以快速得到不同性别的用户数统计结果。通过属性分析，可以快速查看在不同属性上的用户数分布情况，便于统计不同特征的用户总量。

#1.1 整体界面

左侧为用户属性条件筛选区域，右侧为查询结果展示区域。

#1.2 分析属性

在用户分析的过程中，可选择的分析属性包括：

1. 用户数：统计符合条件的用户数量。

2. 去重数：统计该属性出现的独立去重个数。

3. 总和： 该属性的取值求和。

4. 均值： 该属性取值的算术平均值。

5. 最大值：该属性取值的最大值。

6. 最小值：该属性取值的最小值。 对于所有类型的属性都可以将“去重数”作为分析指标，对于数值类型的属性可以将“总和”“均值”“最大值”“最小值”作为分析指标。

未选择分析属性时，查询到该产品下所有用户。

#1.3 分组查看

可选择用户属性进行分组筛选，支持同时选择2个用户属性进行分组。

可以通过不同的用户属性筛选，选择2个以上的人群进行对比：

#1.4 存为报表

选择筛选条件后，可以将查询条件保存为报表。自定义看板中即可添加该报表进行查看。

#2 用户列表

选择分析属性为用户数时，查询结果点击可查看用户列表：

自定义列目展示：可自定义用户列表中常用的用户信息。

左侧内容为已有数据可被显示到用户列表上的用户属性，右侧为选中项；可根据需求按住条目进行拖动排序；

#3 用户行为序列

从用户列表中，点击用户id可进入查看该用户的历史行为记录，即用户行为序列。

左侧展示该用户当前的用户属性，下拉框内可以选择 /取消选择要展示在滚动框内的属性。

右侧的柱状图按天展示在时间范围内用户所触发的所有事件；

下方按时间粒度展示了用户触发的每个事件，点开可查看用户触发该事件时的用户属性。