《花之舞》是一款唯美的国风恋爱换装剧情手游。玩家将化身为后宫女子，在变幻多端的后宫中展开属于玩家的冒险。或飞鸽传情牵手心动知己，甜蜜约会养育聪慧萌娃，或是归园田居品味珍馐，亦可参与宫廷选美展现自我。

自接入熵析引擎以来，《花之舞》看到了更高效的数据反馈。在使用过程中感受到了熵析引擎的“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”，对产品提升提供了有效的帮助。

熵析引擎与团队之前使用的数据系统有什么区别，对团队起到了什么样的帮助？

在使用熵析引擎之前，所使用的系统只能查看到基础数据，并且无法根据团队的需求快速的拉取到游戏内的数据，这个时候就需要跟程序大大们沟通，让他们花费时间在帮助运营团队拉取数据上，运营团队再对数据进行处理，这对双方来说都是比较花费时间的。

在使用熵析引擎后，以前系统有的数据熵析引擎都有，而且系统支持实时数据展示，数据反馈速度快，团队可以根据实际需求自由组合事件内容及属性，也可以根据用户群查看某些用户群体的数据情况，让我们可以对线上数据实时掌握，游戏新版本/活动上线即可通过数据得知用户对版本/活动的反应，帮助运营⼈员对负面效果进行及时决策，制定决策方案。从此告别由于数据延迟导致的有效决策延迟。

团队在产品的长线运营中比较关注哪些方面？

用户留存率：在《花之舞》的长线运营中，我们非常注重用户留存率，留存率的变化可以反馈出用户对产品的体验是否出现了问题，发现问题时进行及时定位第一时间去做出措施，搭建数据看板去追踪玩家在游戏内出现的各个卡点位置，具体分析是否是因为卡点位置的任务难度、游戏玩法单一、活动玩法复杂、等问题导致的用户流失，针对问题进行调优，提升游戏长线留存数据。

活动运营：对于产品来说活动是收入非常重要的来源，活动效果会直接影响收入。当我们推出活动后当期玩家反馈效果在收入上得到了体现，如收入上涨、下滑，我们会使用熵析引擎进行活动数据分析、经验总结，团队内部开会讨论，根据活动情况对后续的活动排期、活动内容、活动礼包等进行调整，提升用户体验，从而实现用户群体精细化运营、产品长期运营。

在熵析引擎使用中有什么比较印象深刻的实践？

熵析引擎系统可以对重点渠道自主设定告警条件，就算是深夜入睡之后都有熵析引擎系统的站岗，它可以进行实时数据监控，当数据达到设置的阈值即可触发告警，通过电话或邮件通知相关人员进行问题排查，从而避免因充值、登录等等问题影响用户体验。

用户反馈 1

熵析引擎是一种游戏大数据分析平台，它提供了一体化的解决方案，包括数据采集、存储建模和数据分析展示，以满足游戏企业个性化的数据分析需求。同时它还具有全端数据采集能力，并能导入海量的历史日志数据。

作为负责游戏社区工作的人员来看，熵析引擎通过提供综合的数据分析解决方案，帮助我们能更好地利用数据，实现精细化运营和科学决策。主要是三个方面：

可视化看板

利用此工具，我们能够轻松查看游戏社区的不同数据，并实时观测数据变化，还可以更加个性化地编辑可视化元素，例如折线图的颜色及数据表格中需要强调的文字及数字。编辑可视化图表也非常简单，我们可以根据需要创建各种图表和图标，以更好地展示数据结果。使用熵析引擎后，平时节省了许多时间在繁琐的数据处理上。

高效的处理方式

目前的后台可以给用户简单而高效的方式来处理不同数据。游戏方面可以快速查看游戏的下载量、收入情况和玩家留存率等关键指标，社区方面可以观察新增关注、实时访问量以及帖子的情况。

异常数据报警

熵析引擎对重点渠道设置了告警条件，进行实时数据监控。一旦数据达到设定的阈值，系统将触发告警，能够及时发现并解决问题。

用户反馈 2

非常高兴能分享我们最新使用的熵析引擎。作为游戏社区工作人员来说，熵析引擎为我们日常工作节省许多时间，可以更高效、便捷地完成所有数据的处理。可以从以下几个方面来叙述。

实时数据观测

熵析引擎为我们提供了实时的数据观测功能，让我们能够随时了解社区的新增关注人数、实时访问人数和帖子数据等关键指标。这种实时数据反馈帮助我们快速了解社区的活跃度和趋势变化，使我们能够做出及时的决策和调整。

社区数据分析

熵析引擎的事件分析和漏斗分析功能为我们提供了深入了解社区用户行为和参与度的途径。我们可以对不同的数据进行分析，如用户注册流程、发帖流程等，从而了解用户在社区中的活动情况和转化过程。这样的分析帮助我们发现用户行为中的瓶颈和优化机会，提升社区用户的参与度和留存率。

数据可视化与报表生成

熵析引擎具有强大的数据可视化功能，可以将社区数据转化为直观的图表和报表。这样，我们可以通过可视化的方式向团队和管理层展示社区的运营状况和趋势。这种可视化呈现使得数据更易于理解和共享，促进了团队内部的沟通和决策。

综上所述，熵析引擎为游戏社区工作人员提供了强大的数据管理和分析工具。它的实时数据观测、社区数据分析以及数据可视化与报表生成功能，使我们能够全面了解社区的运营情况，并能够针对性地进行优化和决策。借助熵析引擎，我们能够更好地管理和发展游戏社区，提升用户参与度和满意度。

用户反馈 3

熵析引擎的使用帮助运营显著提升了工作效率，在分析模型的帮助下，运营能够快速进行各种数据分析、活动成效分析，更精准地把控玩家动向，及时调整游戏和社区的运营策略。

数据分析

所有数据都能通过熵析引擎清晰呈现。玩家在游戏中产生的各种行为数据，又称为“事件”，可以通过熵析引擎采集，再进行分组、统计，便于后续从不同维度进行分析。

除了已发生的事件，熵析引擎还可添加虚拟事件。自行配置各项指标后就能够对虚拟事件进行分析，预先对决策效果进行评估。

用户分析

在熵析引擎按照属性对玩家进行归类后，能够针对不同属性的玩家创建不同的用户模型。不论是区分国家地区，还是区分渠道，熵析引擎都能够快速筛选出来，帮助运营找到需要的数据，并针对不用行为的玩家进行用户分群。分群后便能够查看不同分组下玩家的情况。

此外，运用熵析引擎还可以选择用户属性后进行筛选，除了宏观的数据展示外，还可另外选择单个或多个用户进行筛选分析，极大地满足了针对游戏中不同玩家进行数据分析的需求。

数据预警

熵析引擎能够针对设置好的预警指标、目标游戏、游戏区服进行付费数据监控，若数据异常，则立刻进行预警，帮助运营及时处理重要付费异常事件，同时也满足运营实时对付费数据进行监控的需求。

自定义模版创建

运营还可以在熵析引擎把常⽤的任意几个数据模块添加筛选条件进行查询，查询后再自由进行组合，生成完整的自定义式数据报表，使数据可视化，将最需要查询的内容非常直观地展现出来，满足不同运营的查询需求。

用户反馈 4

熵析引擎是熵析科技打造的数据引擎，其功能集数据监控、统计与分析为一体，帮助游戏项目真正做到用数据说话。

强大的实时监控能力

熵析引擎可以分钟为单位监测游戏中的注册数、活跃数、付费数等核心数据，实时把握游戏的运行状态，才能从容应对各种可能的状况。

全面的统计分析能力

熵析引擎中数据统计的维度众多，除上述常规数据外，还有丰富的元事件并支持自定义，随后，使用者可依据各数据间的关系，利用熵析引擎制作各种分析图表，为决策提供数据支撑。

细致的用户分析能力

熵析引擎可以将用户群体根据需要进行分层、分类，从而根据国家、游玩平台、设备型号、付费习惯等对进行精准的用户画像，为新内容制作和运营活动投放等提供提供用户侧数据支持。

团队协作支持

获得授权的团队成员均可在熵析引擎中制作图标并对其他成员可见，从而提高协作效率。

在熵析引擎的帮助下，摩多科技实现了《宫锁心计》等多款游戏的长线运营，并保持较高的用户活跃度和付费率；另外，摩多旗下的游戏社区Bonbon也得益于熵析引擎，拥有活跃、友好的社区氛围。