《皇上吉祥2》是一款2018年上线，目前持续运营长达五年的手机角色扮演游戏。以大清历史为背景，玩家可以扮演皇帝角色，体验处理朝政、招揽臣子、培养亲信、邂逅佳人和征战世界等诸多环节，从而成就帝王霸业。无论是致力于爱国爱民的贤明君主，还是致力于征服世界的强大霸主，都能在这里实现他们的理想和抱负。在接入BI系统后，帮助游戏运营团队在日常运营中摆脱繁琐旧的表格统计，实现项目长线上的高效运营。

多维数据分析，助力精细化运营

熵析引擎为项目提供了多维数据分析功能，可以从不同维度（例如：活跃度、用户行为、付费习惯、留存率等）分析游戏数据，帮助运营团队快速了解玩家行为，从而进行精细化运营。同时，通过对数据的深度挖掘，可以发现游戏内存在的问题，以便进行调整和优化。

接入熵析引擎后解放了平时部分项目运营数据需要等技术人员从数据库中手动导出的情况，通过报表搭建，将各类数据进行灵活分类，且数据看板满足运营灵活组合同时，大量的数据反馈速度也未出现变慢的情况。

例如在各项运营活动的用户行为分析中，项目组在每次版本更新迭代时将相应数据埋点上报至熵析引擎，运营通过相应埋点，获得了大量玩家在新推出的游戏活动玩法或者新功能的效果数据反馈，通过不同报表的搭建，帮助项目团队灵活掌握游戏内不同意向玩家的喜好，及时对游戏内各项内容玩法进行调整。

这里举出游戏内实际案例：

例如游戏内周年庆活动当中中四个不同玩法小活动，通过数据的获取，通过熵析引擎中的事件分析与间隔分析等，了解不同层面玩家对四个小活动的接受度以及点击率等数据，及时通过相应的热更新调整活动玩法难度或者数值等，将活动体验尽量优化成最完美状态当中。

了解用户日常活跃与用户画像构建，提升精准营销效果

作为一款运营时间跨度接近五年的游戏，新增用户在不断地增长，而老用户的活跃基数也会呈现出同比的增加趋势。随着老用户们在游戏中的体验深度不断地加深，他们所贡献的价值也会随之提升。在我们这款游戏每日的流水收入中，绝大部分都是由老用户们所贡献出来的。因此，了解并掌握用户的基本信息、游戏习惯和付费行为等信息，已经成为了目前我们游戏所需要重点关注的任务之一。

为了更好地完成这项任务，我们通过熵析引擎数据的采集和整合，成功地搭建了相应玩家构成的数据分析模型。这个模型能够根据玩家的基本信息、游戏行为、付费行为等数据，对玩家的特征进行深入的分析和挖掘，从而为我们提供更加准确的用户画像和用户行为预测。这个模型能够帮助我们更好地理解玩家，进一步提升玩家的满意度和忠诚度。

通过这个玩家构成的数据分析模型，我们可以更好地把握玩家的需求和喜好，进一步优化我们的游戏体验和服务，提高游戏的用户粘性和生命周期。